推送邏輯機制

定時輪詢

插件會根據配置文件 config/pushlist.yaml 中嘅設置，定期輪詢已訂閱用戶嘅狀態。

類型分發

針對每個訂閱用戶，系統會並行檢查以下配置開啟嘅推送類型：

• 作品 (Post): 用戶嘅發佈視頻或圖文。
• 喜歡 (Favorite): 用戶點贊嘅內容（需用戶公開喜歡列表）。
• 推薦 (Recommend): 用戶推薦嘅內容（需用戶公開推薦列表）。
• 直播 (Live): 用戶嘅實時直播狀態。

數據比對與去重

系統維護一個 SQLite 數據庫 (douyin.db)，記錄已推送過嘅 aweme_id。 每次獲取到最新列表（通常為前5條）後，會與數據庫中嘅記錄進行比對。只有未存在於數據庫中且符合過濾條件（如屏蔽詞）嘅新內容先會被推送。

渲染與分發

唔同類型嘅推送會使用專屬嘅 UI 模板進行渲染：

• 作品: 展示視頻封面、標題、數據統計。
• 喜歡/推薦: 額外展示「邊個喜歡咗邊個」或「邊個推薦咗邊個」嘅關聯信息，增強社交屬性。
• 直播: 展示直播封面、標題、在線人數及直播間連結。

最後，渲染生成嘅圖片會分發至所有訂閱咗該用戶嘅群組同機器人。

動態獲取

通過 Bilibili API 獲取訂閱 UP 主嘅最近動態歷史。

智能篩選

為咗保證推送嘅時效性同質量，系統會執行以下篩選：

• 排除置頂：置頂動態通常係舊內容嘅長期展示，默認忽略。
• 時效限制：自動過濾發佈時間超過 24 小時嘅舊動態（防止首次運行時刷屏）。

類型處理

支持多種動態類型嘅解析與渲染：

• 視頻投稿 (DYNAMIC_TYPE_AV): 提取封面、標題、簡介，生成視頻卡片。
• 圖文動態 (DYNAMIC_TYPE_DRAW): 展示圖片預覽。
• 直播推薦 (DYNAMIC_TYPE_LIVE_RCMD): 當 UP 主通過動態發佈開播通知時觸發。
• 轉發動態 (DYNAMIC_TYPE_FORWARD): 嵌套展示原動態內容。

直播監控

除咗依賴動態流中嘅開播通知，插件仲包含獨立嘅狀態輪詢機制，主動檢測直播間狀態變化（Off -> On），確保唔錯過未發動態嘅突襲直播。